关于C#连接local database的方法

今天就上一图 关于C#连接local database的方法，这图中包括了代码和VS 2012上如何找到Connection String的方法。

使用Emgu CV不要忘记加入OpenCV Libs

记录一个小经验。使用的是Emgu CV 2.410版本，如果编译CameraCapture这样的小程序，我们需要Emgu.CV.dll,Emgu.CV.UI.dll和Emgu.Util.dll加入Project的Reference中去。这样就可以执行这个小程序。

有时候在VS2012中运行编译后的程序有可能会出现上图所示这个问题，可能的原因 1. 没有OpenCV Libs，如果编译成x86，我们就需要把x86的目录放入Debug和Build生成exe的文件夹里面，可以x86这个文件夹从C:\Emgu\bin里面找到。2 也有可能设置Debug和Build的路径问题，只需要确认是否正确设置就可以了。

C++中的vector快速拷贝

今天编程中发现新写的程序运行速度很低，经过一番查找才发现是的vector拷贝的效率问题。

//[1] 方法1
vector vec = vec_src;

//[2] 方法2
vector vec(vec_src);

//[3] 方法3
vector vec(vec_src.size());
std::copy( vec_src.begin(), vec_src.end(), vec.begin() );

// 使用的是OpenCV的方法用来测试运行的时间
double t = (double)getTickCount();
t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();
// some codes
cout << "Times passed in milli seconds: " << t * 1000 << endl;

方法3最快，在我的笔记本上用VS2012在32bit中居然比第一种和第二种方法快近10倍，当然了也可以使用memcpy，但是其效率不会比std::copy高多少。

2014年小结

在2014年的最后一天分几个部分小结一下本年的情况.

a. 业余活动

刚刚看了阅读DNA对我在豆瓣上的记录统计:
我在2014年共读过58本书,五星好书11本,11月最勤快读了20本,平均:6.28天读一本书.
大概是这个数吧,有时候忘记统计了,有时候想起来的时候一个月把前几个月读过的书都在豆瓣上加上,其实11月没有读20本.平均:6.28天读一本书,大概一个星期读一本书,速度不快不慢.刚刚好,刚刚发现其实在2012年,我也是读了58本书.除了专业的书,2014年我个人比较推荐的五星好书为<房噬>和<费雪论创富>.看来如果即使今年工作很忙的阶段,每个星期读一本书还是可以保证的,把每周零散的看书的时间集成在一起大概有3个小时.

看了46部电影,其中五星电影4部,9月最消遣看了9部,平均:7.91天看一部电影.大部分在家看的,到电影院大概10几次吧,平均每个月一次.只有四部我评为5星<星际穿越><布达佩斯大饭店><纸牌屋 第二季>.加上没有记录的美剧,平均起来的时间,大概也就是每个星期看一部电影看一集美剧,大概每周不到3小时.

读书看片大概是我比较重要的业余消遣,读书其实很多时候读的还是工作上的专业书.大概每周花6个小时来读书看片.加上每周2个小时左右的运动.这个8个小时就是我平时最重要的业余消遣活动.

对了,2014年博客写的也不多,加上这篇才12篇,每月一篇,都是一些技术上的简单记录.希望2015年能有更多的时间来写博客.

b. 旅游

真正的旅游就是2014年春天到西班牙的Teneriffa呆了一个星期吧,满满的美好记忆.其他都是很多很多的德国境内的短途旅游,大多数都是去不同的城市工差办事.

c. 工作

简单提一下2014工作的情况吧:
一个已经做了3年的项目2014年有一个比较大的突破,终于做出了一个可以使用,用户满意的前端版本,从9月底开始了用户使用测试,进行的不断的迭代和纠错,现在用户有了一个相对不错的稳定的硬件平台和相对应的软件.后端程序还是有很多东西需要进一步开发,2014年开发后端程序的时候走了不少弯路,经历了许多方向性错误,经过不停的修正,经历了一个无比痛苦的过程,现在终于走上的正轨,希望在2015年初有一个稳定的后端版本可以推出.个人目标为2015年中可以彻底结束这个项目.

二月底成立了一家新公司.2014年7月艰难地开始一个筹划很久的项目,这个项目年底得到一个小的投资,正式开始.有可能2015年2月前可以得到一个比较大的投资.

2014年可以说是艰苦积累的一年,2015年项目上了轨道,应该会更忙,有可能会经常出差,希望一切顺利吧.

d. 生活

总体上都还行吧,老婆6月底毕业,年底请岳母来德国玩了3个月,生活中的一些新的计划也在有条不紊的进行.

关于CLR的runtime的一个小记录

如果在.NET项目中使用Common Language Runtime Support (/clr)编译C++项目，如下图所示，如果使用VS2012会默认使用，.NET framework 4.5：

如果我们使用引用这个通过CLR编译的dll，查看它的属性，也会发现，如下图所示的，这个dll的Runtime Version是v4.0319。

如果我们的项目使用的不是.NET framework 4.5，使用上面所述的CLR编译的项目中的namespace就会出现下面的报错：
Error 492 The type or namespace name 'XXX' could not be found (are you missing a using directive or an assembly reference?)
最简单的解决的方法就是修改我们项目的Target Framework，将其改为4.5就可以了。

使用QNetworkAccessManager下载文件的一个问题

今天发现一个问题，使用Qt的QNetworkAccessManager进行下载，将其放入一个QPushButton的clicked()的slots，但是无法正确执行下载文件，想了半天，还是没有搞明白，最后在stackoverflow在找到这个问题的解决方法，才明白，因为QNetworkAccessManager是非同步的，它需要一个event loop去开始下载，而我们执行clicked()这个slots，它会给一个control back给event loop，但是QNetworkAccessManager以及被销毁了，没有时间去做QNetworkAccessManager的下载文件。

解决方法：如果加入一个QMessageBox，这样就会启动另一个event loop在这个slot里面，这样QNetworkAccessManager就会有机会完成下载文件这个工作。

链接：
http://stackoverflow.com/questions/7870017/how-can-i-download-file-from-the-internet-in-qt

OpenCV放大或者缩小图像的速度

使用OpenCV放大或者缩小图像，我们比较熟悉的是下面的function：
cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )¶
http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html
关于它的Interpolation method（插值方法），其中:

INTER_NEAREST 最近邻插值，是最快的method并且创建blocky images并选择1个pixel去替代几个pixels，这样做得到图像的结果效果比较差。
INTER_AREA 也是一个快速计算方法，它取几个pixels的平均值,所以它比较适合缩小图像，而不是放大图像。
INTER_LINEAR 使用双线性的插值去改变图像尺寸，组成几个pixels在一起(在很多情况下是比较好的选择，但是计算速度比较慢)。
INTER_CUBIC 使用的是双三次的插值，但是计算机量比较大，所以运行速度慢，而且有时候结果看起来比较好，有时候比较差。

非常简单地，不完全正确地说，在速度上:
INTER_NEAREST > INTER_AREA > INTER_LINEAR > INTER_CUBIC
但是放大或者缩小图像后的效果上一般而言INTER_LINEAR是相对最好的。

其实，也可以使用Opencv的cv::pyrUp（使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样）和cv::pyrDown（使用 Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样），关于使用这两个function去放大或者缩小图像，具体信息可查阅下面链接：
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html
但是cv::pyrUp和cv::pyrDown的运算速度其实也并不高。

libVLC进行memory stream延迟问题

最近我使用libVLC进行在server端进行memory stream，出现了一个问题，client端得到的视频有7秒的延迟。类似以下帖子提到的问题：
http://stackoverflow.com/questions/19604815/main-input-error-and-delays-when-libvlc-stream-images-in-memory

为了找到错误我打开以下的参数：
"--verbose=2", // Be much more verbose then normal for debugging purpose
这样可以得到更多的debug信息。
我得到这样的信息:main warning: late buffer for mux input

经过查阅发现，正确的解决方法就是，在transcode里设置venc=x264{preset=ultrafast,tune=zerolatency}这样的参数：

sprintf(smem_options_transcode,"#transcode{venc=x264{preset=ultrafast,tune=zerolatency},acodec=none}:rtp{mux=ts,dst=127.0.0.1,port=5004}");

这样延迟可以控制在3秒以内，当然了，可以使用其他的方法进一步减少延迟，譬如在client端减少caching的数值等等。

解决方法参考：
https://forum.videolan.org/viewtopic.php?f=4&t=95364

Qt Webkit 加入新的plugin路径

在Qt中使用QWebView播放flash文档（swf格式），需要加入NPSWF32.dll这个plugin，如果使用plugin要使用下面代码，去允许使用plugin：

QWebSettings *settings = QWebSettings::globalSettings();

settings->setAttribute (QWebSettings::PluginsEnabled, true);

但是如果还是无法显示flash文档，其实原因是Qt无法找到正确的plugin路径，需要使用类似以下代码，告诉Qt正确的含有NPSWF32.dll的plugin路径：

QString path  = QDir::currentPath() + "/webplugins";

qputenv("QTWEBKIT_PLUGIN_PATH", path.toLocal8Bit());

设置GigEVision相机使用固定IP

如果使用Stemmer Imaging的CVB软件，可以在Camera的Properties里面设定：
在GigEVisionTransportLayer里面：
GevCurrentIPAddress            169.254.1.10
GevCurrentSubnetMask        255.255.0.0
GevPersistentDefaultGateway    0.0.0.0
GevIPConfiguration PersistenIP
在UserSets里面，将上面的设置储存，下次启动相机的时候上面的设置将会被使用：
User Set Default Selector    UserSet1
set User Save-->Execute
如果要加快计算机接上GigEVision相机后找到相机的速度
也可以将计算机的Lan Adapter设成固定的IP
譬如说：
IP address: 169.254.200.9
Subnetzmake: 255.255.0.0
Standardgateway: 放空


关于自动专用IP寻址的介绍：
我们上面使用的是Automatic Private IP Addressing (from 169.254.0.0 - 169.254.255.255) 它们的subnet mask value 是 255.255.0.0。其实是Windows 计算机自动专用IP寻址（APIPA）是DHCP故障转移机制。自动专用IP 寻址(APIPA) 协议，就是， 当无DHCP 服务器时，通过APIPA， DHCP 客户端可自动配置IP 地址和子网掩码。

The Internet Assigned Numbers Authority (IANA) has reserved 169.254.0.0 through169.254.255.255 for Automatic Private IP Addressing. As a result, Automatic Private IP Addressing provides an address that is guaranteed not to conflict with routable addresses.

关于使用私有IP的介绍：
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%93%E7%94%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C
在互联网的地址架构中，专用网络是指遵守RFC 1918和RFC 4193规范，使用私有IP地址空间的网络。私有IP无法直接连接互联网，需要公网IP转发。与公网IP相比，私有IP是免费的，也节省了IP地址资源，适合在局域网使用。私有IP地址在internet中不会被分配。