前几天很偶然地翻阅了一本杂志《时尚健康女士》2011第一期，有一个关于早餐的专题，觉得还不错，这里做一个非常简单的记录。
什么是一顿优质的早餐，其实很简单：
1.早餐要占全天能量的1/3
从能量供应的角度，早，中，晚餐的合理比例应为，30：40：30，也就是说，早餐的能量摄取应为1/3。其中，碳水化合物最好为50%，蛋白质为15%，脂肪为35%。
2.保证摄取3类以上的食物
谷类，蔬菜和水果，鱼肉，奶类和蛋类。
如果有以上几类中的3类，那么这样的早餐是达标的。
3.落实4种营养搭配原则
其实就是：有干有稀，有荤有素，有粗有细，有菜有肉。
中医专家推荐养生的早餐法则
1.早起不适合吃寒性水果
因为中医的观点，清晨，身体的阳气是和太阳一样逐渐生发的，吃寒性水果会抑制体内阳气生发。大多数水果是寒性的，例如香蕉，西瓜，李子等等。其实可以吃吃中性的苹果，热性的水果例如木瓜其实就很适合做早餐的搭配。
2.早餐的组合中如果有一碗粥，很养生
很久没有写一些关于Qt的东西，今天介绍一个小方法将Qt Application Project 改成Qt Library Project。
换句话来说，如果原来使用的是Qt项目，生成exe，后来想要将这个项目生成DLL，那么简单的改变方法如下（在VS2008中）：
在project的设置里（没有什么特别的步骤，唯一请注意第三部）：
1) 定义一个macro 对于Qt，DLL export，写一个头文件（但是也是可以直接使用Q_DECL_EXPORT），类似和Qt的DLL project自动生成头文件一样。
2) 将Project的Configuration Tpye改成Dynamic Library (.dll)
3) 修改Prprocessor Definitions设定：
MYLIB_LIB
QT_DLL
4) linker-->Ouput File 改成生成.dll
5) 在我们想要export的class加入上面写的头文件
和一般dll export类似，只是我们这里使用的是我们定义的export的macro
附注：
如果只是简单的使用__declspec(dllexport) ，而不是使用Qt的export DLL的macro，如果使用生成的DLL会出现类似这样的错误。
error LNK2001: unresolved external symbol "public: static struct QMetaObject const XXX::staticMetaObject"
非常简单来说，Qt的object比较特殊，不能直接通过常用的__declspec(dllexport)进行export。
继续记录Digital Image Processing一些重要的概念，关于图像解析度，以实用知识为主。
逐行扫描（Progressive scan）：每一帧图像由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成，这种扫描方式称为逐行扫描。
隔行扫描（Interlaced scan）：每一帧图像通过两场扫描完成则是隔行扫描，两场扫描中，第一场(奇数场)只扫描奇数行，而第二场(偶数场)只扫描偶数行。隔行扫描技术在传送信号带宽不够的情况下起了很大作用，逐行扫描和隔行扫描的显示效果主要区别在稳定性上面，隔行扫描的行间闪烁比较明显，逐行扫描克服了隔行扫描的缺点，画面平滑自然无闪烁。在电视的标准显示模式中，i表示隔行扫描，p表示逐行扫描。[1]
有用小常识：
a) 视觉惰性（视觉暂留特性）：每秒换帧24次，人会产生连续感。
b) 图像的闪烁感：人在较低频率的光脉冲刺激下，会产生一明一暗的闪烁感，这是有光和无光在亮度感觉上的差别所致。把闪烁的频率提高到临界闪烁频率（45.8Hz）以上，由于视觉惰性的作用就感觉不到闪烁了。电影的帧频为24，其实也写成24p（电影胶片），利用光活门，使每帧画面闪亮两次，达到每秒闪亮48次，超过临界闪烁频率。
c) 场频率：如使用隔行扫描，就会有场频率一说，就是一帧图像分两场传输，常见的60Hz，50Hz对应的帧频率就是30，25。
d) 我们常见的1080i50就是1920×1080像素，每秒50个场的速度交织编码（25帧）[3]。
e) PAL和NTSC
50i（PAL）：全名为逐行倒相 （Phase Alternating Line）。每秒25帧，隔行扫描的电视广播格式。[4]
60i（NTSC）：属于同时制，每秒60/1.001场。但存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。NTSC标准的帧幅为每秒30帧。[5]
f) 数字电视，传统的PAL和NTSC陆续被淘汰，取而代之的是数字电视，数字电视其实就是将画面信号经数位化处理后，变成一串数据资料，再经数位调变传送到家。
简单的说，数字电视的成功，主因是视频压缩技术的发展。国际统一的压缩标准是MPEG-2，在传统无线电视台600万赫兹频宽的电视频道中，可传送1080条水平扫描线的高画质电视（HDTV高清晰度电视）。它同时也提供杜比的AC3级高级音响效果。
高清的播放分辨率有 3 种：
768i （i 表示隔行扫描）
1080i（i 表示隔行扫描）
1080p（P 表示逐行扫描）
HDTV高清晰度电视（High Definition Television）的扫描格式共有 3 种[2]：
1280×720p
1920×1080i
1920×1080p
中国采用的 1920×1080i/50Hz。
全高清分辨率为1920×1080的高清信号。
例如，不做任何压缩：
高清640*480的彩色图像，每秒30帧，则一秒钟的数据量为：
640*480*24*30 = 221.12 M
NTSC视频信号720*480，每秒30帧，则一秒钟的数据量为：
720*480*24*30 = 248.83 M
高清1920x1080的彩色图像，每秒30帧，则一秒钟的数据量为：
1920*1080*24*30 = 1492992000 bit = 1.5 G
-->
必须对视频信号进行编码压缩[2]。
注意，我们有可能搞混的是：
a)在描述数据传输时的计算如下（In some cases when used to describe data transfer rates bits/bytes are calculated as in the metric system as follows）:
1 MB = 1,000,000 bits/bytes
1 kb = 1,000 bits/bytes
1 bit/byte
b)在描述数据储存是的计算如下（In the cases when used to describe data storage bits/bytes are calculated as follows）:
1 byte = 8 bits
1 kilobyte (K / Kb) = 2^10 bytes = 1,024 bytes
1 megabyte (M / MB) = 2^20 bytes = 1,048,576 bytes
1 gigabyte (G / GB) = 2^30 bytes = 1,073,741,824 bytes
1 terabyte (T / TB) = 2^40 bytes = 1,099,511,627,776 bytes
1 petabyte (P / PB) = 2^50 bytes = 1,125,899,906,842,624 bytes
1 exabyte (E / EB) = 2^60 bytes = 1,152,921,504,606,846,976 bytes
附注：在数据通信中， 1 kilobit 是 1000 bits。它通常用于测量是在一秒钟两个通信点之间传输的数据量。千比特每秒，通常缩写为Kbps。
下一篇笔记将关于，数据冗余，编码压缩。
参考资料：
[1] 逐行扫描与隔行扫描: http://baike.baidu.com/view/115294.htm
[2] 数字图像处理(第2版)，Rafael C.Gonzalez / Richard E.Woods，电子工业出版社
[3] 高清晰度电视: http://zh.wikipedia.org/zh-cn/高清晰度电视
[4] PAL制式：http://zh.wikipedia.org/zh/PAL制式
[5] NTSC制式：http://zh.wikipedia.org/zh/NTSC制式
最近的一些研究涉及了数字图像处理。这里我准备开一个小小的系列，放入我最近的一些学习的笔记。
Digital Image Processing是一个很有趣的领域。接下来我按照我的喜好，记录一些重要的概念。
我们大概都知道，在计算机中，静态的图像有两种表达形式：
矢量图，vector based image
位图，bit mapped image，（位图里又有灰度图（grap scale image），彩色图（color image））
矢量图，顾名思义，也就是可以用计算机的指令来描述的，图像中的每一的元素都可以使用数学表达式来实现。所有一个矢量图会由很多的数学表达式来进行描述。我们常常使用最简单的visio就可以做矢量图，当然了adobe illustrator是一个做矢量图的利器。
矢量图有很多优点，1.可以进行不失真的缩放，2.可以容易的移动复制，甚至旋转，3.矢量图产生的数据量比较小。
矢量图的一个很明显的缺点是使用场合有所限制，因为很多复杂的图像无法使用数学表达式来描述。
位图，计算机中最广泛使用，其实就是一幅图由很多的像素（也可以说是由像素矩阵）组成的。
每一个像素pixel其实在计算机里就是由一定长度的数字值来表示它的颜色和亮度。如果单位面积内的像素越多，那么分辨率就越高，所显示的图像就会接近于真实物体。
如果图像的深度越高，或是图像的分辨率越高，那么位图的大小就越大。
色彩深度，色彩深度又叫色彩位数，即位图中要用多少个二进制位来表示每个点的颜色，是分辨率的一个重要指标，例如16位（增强色），24位和32位等。
例子：
例如一个图像，RGB三个分量，每个8位，一共就是24位，像素的深度为24，每个像素就是2的24次方就是16777216的一种，其实人是无法分辨这么多颜色的。
位图常用的编码方式有：
RGB，红、绿、蓝三原色的光学强度。
CMYK，用青、品红、黄、黑四种颜料含量来表示一种颜色
常常还有Alpha通道，也就是增加像素的透明度信息。
我们常常见到的图像格式有：
BMP（Bitmap Image File or Device Independent Bitmap (DIB) file format or simply a Bitmap）
GIF（Graphics Interchange Format）
PNG（Portable Network Graphics）
JPEG（Joint Photographic Experts Group），附带提一下它是基于Discrete Cosine Transform离散余弦变换，转换到频率空间，JPEG有选择地选择数据来压缩文件，会丢弃一些数据，使用是有损压缩。
参考资料：
http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%83%8F%E7%B4%A0
http://zh.wikipedia.org/zh/%E4%BD%8D%E5%9B%BE
http://zh.wikipedia.org/zh/Jpeg
http://zh.wikipedia.org/zh/Bmp
http://zh.wikipedia.org/zh/Png
http://zh.wikipedia.org/zh/GIF
前几天，我看了武志红的一篇文章《真正的学习》。看完之后真是非常有感触。
里面谈到了顿悟，模仿学习永远是跟在别人的后面，而顿悟，却永远是崭新的。即便你顿悟到的一个发现可能是无数人都发现的，但对你而言，这是崭新的，而且真的是你自己发现的。
其实我一贯成绩不佳，特别是高中尤其差，高中的时候几乎从来没有完成过作业，我其实非常讨厌做题，做的也非常慢，高中的时候几乎一半的作业要么没有写，要么就是抄的。对于我无法理解的知识，我是无法通过记住题型，或做大量的练习掌握。而且很多知识，如果我不知道有什么用，其实我更本就不想学。高中的物理我是学的极烂的，我永远搞不懂例如那些什么小车啊，上面有小球啊，推来撞去的计算。但是凡是我知道的东西，1是靠慢慢理解它的本质，2是靠悟出来的。但是我掌握的知识，无论是什么时候总是可以信手拈来。这也许就是理解本质的学习，和悟出的知识的好处吧，也许永远不会体现在分数上面。
后来到了德国，遇到了几个很好的教授，他们就是先告诉你这个知识以后有什么用，工业上有什么东西是用了这个技术，先给你一个最直观的概念和描述，然后在从最本质的公式，以及实验推出来这个知识，这就是本质的学习，学的是什么呢，就是学事物的本质。以前读研究生，其实很多精深的知识，是非常难通过“悟”来理解的，然而确是可以通过本质的学习达到真正的掌握。
然而慢慢去理解它的本质，其实远比靠悟出来的知识少了那份成就感。但是理解本质的学习也是真正的学习的一种，上面提到我的高中物理很差，但到了大学物理我继续通过“本质的学习”，我的大学物理就学得很好，其实这是因为，越到高深的知识越需要高层次的学习，也就是需要“理解本质的学习”。我现在号称在读博士，博士不仅需要“理解本质的学习”同时也需要一些“悟出知识”，这样才有可能到达“创造知识”的阶段。悟出知识，其实书创造知识的一个准备阶段，或是可以说是一个训练的方法。
我个人认为的学习的"档次"：
模仿学习 << 理解本质的学习 << 悟出知识
我个人认为的进阶：
学透了之后--->“创造知识”
上面说过很多精深的知识很难通过悟来掌握，因为过于“精深”。然而，编程确可以通过“悟”来学习，学习编程语言的过程，其实是一个绝佳的悟的过程，我还是比较愚笨的，以前学指针和类的时候，很是一头雾水，比起其他同学来说，学的非常慢，但是突然有一天，脑子里突然间有一个“啊哈”的感觉，哇，原来如此，顿悟一下，突然间发现编程的世界是如此的广阔，这个广阔的天地是自己发现的，自己会迫不及待得想要在这个自己创造的新天地里施展一番手脚。这就是顿悟的乐趣。也是学习编程的乐趣。顿悟之后，这个知识似乎已经融入自己的血液，有一天有一个朋友问我说，哇，你的面向对象的设计和使用得非常好，看不出来你只有两年编程经验，我的回答是，类的设计和使用的很多要点其实是我自己“悟”出来的，呵呵，这是悟出知识的好处。
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最后祝大家，新年快乐，健康如意。这里没有假期，大年三十还是要上班，呵呵。很想念国内的家人朋友，唉，每逢佳节....今天随手写一些东西吧，用类似微博的方式。
正如工作了才体会工作不易，其实无论工作生活，每个人都有自己的辛酸之处，网上有一句话说的很好，每个人的幸福其实是活在其他人的眼里。
年纪大了，常常也会得到一些生活的感触，如何让自己生活得更快乐一些，其实也就是爱自己的生活，爱关心你的人，爱自己的工作，常常感恩。
问问自己，去年真正学到了什么，其实不是什么所谓的高深的知识，而是简单的四个字，活在当下，去年的博客中我也常常提到这个。如果能够真正的活在当下，听听自己的内心，唤醒真我，这样才可以从自己的心智牢笼里挣脱出来。如同《活在当下》这本书中谈到的，在我的开悟之旅中，我也正在学习不认同自己的头脑，不再把心智的内容看得那么认真了，其实我们的自我感并不依附它而存在。
摘录《活在当下》一段原文：
当下之外一无所有你可曾在当下之外，经验过、做过、思想过、或感觉过任何事吗？你认为你以后会吗？任何事有可能发生或存在当下之外吗？答案不言自明，不是吗？过去不曾发生过什么；它发生在当下。未来不会发生什么；它会发生在当下。你认为的过去，是一个记忆的轨迹，是一个储存在心智里的前任当下。当你记起过去时，你重新启动了一个记忆的轨迹——而且，你现在就在制造轨迹。未来是一个想象的当下，一个心智的投射。当未来到的时候，它就是当下。当你想到未来时，你是在当下想的。过去和未来显然没有它们自己的实相。正如同月亮本身不发光，它只能反射太阳的光一样。过去和未来也一样，只是永恒的现在的光、它的力量、和它实相惨淡的反射而已。它们的实相是向当下“借贷”来的。
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